一种基于C-RAN架构下资源负载预测方法

发布时间：2017-12-03 05:32

  本文关键词：一种基于C-RAN架构下资源负载预测方法

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【摘要】：在C-RAN构架下,虚拟基带池集中化资源管理要求对物理硬件资源进行实时监控,保证物理资源有效进行动态分配和负载均衡。提出将自回归AR(autoregressive)预测方法运用于C-RAN架构下的物理资源负载预测,并根据物理资源特点,构建预测模型。采用双阈值限定负载范围,对超过或低于阈值的后续时间节点的负载进行预测,避免瞬时负载峰值触发的虚拟基站迁移。仿真结果说明该方法可以减少迁移次数,达到整个系统中资源的负载均衡。
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室;
【基金】：国家科技重大专项课题(2014ZX03003004-003)资助
【分类号】：TN929.5;TP393.01
【正文快照】： 随着移动互联网大规模发展,移动运营商间竞争愈发激烈,中国移动通信研究院根据现网条件和技术进步的趋势,提出了面向绿色演进的新型无线接入网构架C-RAN。C-RAN是基于集中化处理,协作式无线电和实时云计算构架的绿色无线接入网构架。C-RAN打破了RRU和BBU之间近距汇接的网络结

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1247639