微博用户的时间行为研究

发布时间：2017-12-03 12:01

  本文关键词：微博用户的时间行为研究

  更多相关文章： 人类行为 时间统计特性 微博 行为模式

【摘要】：人类日常行为活动在生活的各个方面普遍存在。个体行为活动类型多样且个体之间行为差异明显,人类行为显示出高度复杂性。利用微博用户发布微博所产生的时间数据来研究用户的时间行为模式,研究发现个体用户时间间隔的统计特征主要服从幂律、指数和双模3种分布函数;并提出了基于任务队列的个体用户行为动力学模型,解释了用户发布微博的时间间隔分布特征。
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2015-05-15返修日期:2015-10-091引言人类的行为推动着社会的发展,构成了错综复杂的社会网络关系。在以往的研究中,人们往往假设人的行为在时间尺度上是随机分布的,即假设人一直以一个不变的速率λ执行每项任务,在一个时间区间τ内,事件在[t,t+τ)期间内发生的概率与，

本文编号：1248596