混合编码网络差异特性下的入侵检测模型仿真

发布时间：2017-12-03 17:31

  本文关键词：混合编码网络差异特性下的入侵检测模型仿真

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【摘要】：针对传统入侵检测算法提取的网络入侵特征不准确,冗余信息过多,导致建模准确率低的问题。提出采用改进人工鱼群算法的混合编码网络差异特性下的入侵检测建模方法。先在混合编码网络差异特性下细化网络入侵特征搜索空间,并建立最优保存策略进化模型进行优胜劣汰操作,将网络子集编码成人工鱼的位置,依据鱼群的觅食行为提取混合编码网络差异的最优特征子集,根据提取的特征子集对网络差异训练集进行特征约简,并输入到SVM进行训练,建立混合编码网络差异特性下的入侵检测模型。仿真证明,所提算法精确度可以达到98%.
【作者单位】： 广东财经大学;
【基金】：教育部高校硕士点基金(200801120007)
【分类号】：TP18;TP393.08
【正文快照】： 1引言在计算机网络飞速发展的同时,人们对网络安全的要求也在不断的提高[1-3]。传统的网络入侵检测技术已经无法防御日新月异的入侵手段[4-6]。在这种情况下,如何有效地进行网络差异特性下的入侵检测成为了该领域亟待解决的主要问题,而网络差异特性下的优化入侵检测方法可以对

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本文编号：1249499