一种基于多维标度和区域细化的无线室内定位方法

发布时间：2017-12-04 19:11

  本文关键词：一种基于多维标度和区域细化的无线室内定位方法

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【摘要】：移动用户的位置信息成为许多基于位置应用的内在驱动力.基于指纹的WLAN定位方法因在定位精度、定位复杂性以及定位成本等方面的优势,近年来成为室内定位研究领域的热点.然而,由于需要在训练阶段采集大量的参考点指纹信息,这类方法在大规模环境下的应用受到了很大的限制.该文提出一种基于多维标度(Multidimensional scaling,MDS)技术的室内定位算法,能够有效减少训练阶段指纹采集的开销.该方法利用不同位置之间的信号强度差异来表征对应的物理空间距离,并以此为基础利用多维标度技术计算目标对象的位置.提出一种区域细化的方法来进一步提高定位精度,在获取目标对象的近似位置后,通过缩小目标对象所在的可能区域并利用离其最近的参考点来对其位置进行迭代计算,有效提高了定位精度.在多个实际场景中的测试结果表明,相比于已有工作,该文所提出的算法有效降低了所需的参考点个数,并达到了与已有算法类似甚至更高的定位精度.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61173169);国家自然科学基金青年项目(61402056) 湖南省研究生科研创新项目(150140006)资助~~
【分类号】：TN925.93
【正文快照】： (61402056)、湖南省研究生科研创新项目(150140006)资助.肖亚龙,男,1985年生,讲师,主要研究方向为室内定位、无线感知.E-mail:xiaoyalong2006@163.com.张士庚(通信作者),男,1981年生,博士,副教授,中国计算机学会(CCF)会员,主要研究方向为物联网、无线感知、无线定位、RFID系统

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本文编号：1252041