基于双模调频分解的网络攻击信号检测仿真

发布时间：2017-12-05 04:32

  本文关键词：基于双模调频分解的网络攻击信号检测仿真

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【摘要】：传统方法主要是根据攻击信号的异常特征进行网络攻击信号检测,由于攻击信号的种类越来越复杂,传统方法无法克服检测过程中的"维数灾难"问题,很难适应网络高维异构数据集,尤其是针对大量样本集参与训练时,在寻找具有参数的网格搜索过程中耗费时间过长,无法满足网络攻击检测准确性和及时性的要求。提出一种引入双模调频分解算法的网络攻击信号检测方法。将网络攻击信号与分数阶傅里叶变换方法相互融合,利用高阶累积量切片因子消除噪声的干扰,依据最小均方误差方法,计算网络攻击信号的波束域约束指向形成,实现正交频谱分离,达到网络攻击信号检测的目的。仿真证明,基于双模调频分解算法的网络攻击信号检测方法精准度高,效率高。
【作者单位】： 中共辽宁省委党校;沈阳工业大学后勤服务中心;辽宁省国家税务局信息中心;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着计算机与网络技术水平的不断攀升,Internet已成为人们日常生活与工作中的主要交流工具[1]。在网络中许多数据与信息被不断的传输与共享时,网络安全问题逐渐引起了人们的重视。由于网络攻击信号检测能够有效的解决这一问题,因此,成为了很多业内人士研究的焦点,受到了

【参考文献】

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10 张e，

本文编号：1253599