联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测

发布时间：2017-12-05 11:38

  本文关键词：联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测

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【摘要】：为了提高Android系统安全检测性能,提出一种联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测模型.首先提取Android系统安全检测特征,并将特征和支持向量机参数组合在一起作为一个上体,然后通过教与学优化算法模拟老师的教学过程和同学之间的互相交流过程,找到最优特征子集和支持向量机参数,最后构建最优的Android系统安全检测模型,并进行仿真实验.实验结果表明,相对于其他Android系统安全检测模型,模型提高了Android系统安全检测准确率,改善了Android系统安全检测效率,可以满足Android系统安全检测的实时性要求.
【作者单位】： 惠州学院教育技术中心;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着超大规模集成电路技术的不断成熟,智能手机和平板电脑成为人们生活的必需品,Android系统具有开放、运行速度快等优点,在智能终端中得到了广泛的应用[1].由于Android系统的开放性,基于Android的恶意软件猛增,用户切身利益受到了威胁,为此如何对恶意软件进行检测,保证A

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1254712