云计算中服务可信度评价的个性化融合方法

发布时间：2017-12-05 13:22

  本文关键词：云计算中服务可信度评价的个性化融合方法

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【摘要】：在具有动态性、虚拟计算和分布计算等特点的云计算环境中,如何采信云服务的可信度评价历史数据并由此挖掘最大的参考价值,是当前云服务的信任机制研究面临的一个关键问题.提出了一种云服务可信度评价的个性化融合方法,该方法从云服务的个性化特征分析入手,利用相似度评估函数,基于云服务用户集合构建特征共同体,接着引入证据理论,通过逐步求精迭代识别伪证据,过滤不可靠的可信度评价,然后,结合特征共同体的个性化加权系数,以一种新的相关证据融合公式实现可信度评价数据的融合.仿真实验和分析表明,本文方法具有良好的自适应性,能够为带有明显个性化特征且没有直接使用经验的用户提供具有较高价值的参考数据,从而提高云计算环境下服务可信度评价的准确度.
【作者单位】： 中南大学软件学院;湖南涉外经济学院信息科学与工程学院;中南大学商学院;
【基金】：湖南省教育厅优秀青年科研项目(10B059)资助 国家自然科学基金项目(61272148,61301136)资助 教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJCZH227)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言随着云计算的迅速发展,众多云服务提供商(cloud serv-ice provider,csp)不断将各种软件应用、计算能力、存储能力和网络资源等以SaaS(software as a service)、IaaS(infrastruc-ture as a service)、PaaS(platform as a service)等形式封装为云服务(cloud service,cs)发

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1 张丛v，

本文编号：1254959