基于信息熵的分布式拒绝服务攻击协同检测系统的设计与实现
本文关键词:基于信息熵的分布式拒绝服务攻击协同检测系统的设计与实现
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【摘要】:分布式拒绝服务(DDo S)攻击是一种近年来在网络上流行的能够导致巨大损失与破坏的拒绝服务攻击,攻击方式正以多样化智能化快速发展.因此,DDo S攻击的检测技术越来越成为研究的重点,如何准确及时的识别攻击成为检测技术要迫切解决的问题.近几年,很多人或组织致力于DDo S检测的各种关键技术的研究中,也取得了显著成果,但这些算法有些地方仍需要改进,本文以实时检测DDo S作为目标,深入分析DDo S的特征,对DDo S攻击的检测技术进行了研究和现实分析,采取了基于信息熵的协同检测算法.在局部检测中对目的 IP地址和源IP地址进行统计分析,采取子空间与K-means算法相结合的方式估算信息熵,然后对检测信息及信息熵进行融合,采取全局决策的方式来达到检测的目的,通过实验进一步验证了论文中所提出算法的优越性.
【作者单位】: 国防科学技术大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61103194)资助;国家自然科学基金项目(61271252)资助 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20124307110014)资助 国家“八六三”项目(2011AA01A103)资助 长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1012)资助 “网络技术”湖南省高校科技创新团队支持计划资助 湖南省自然科学基金项目(11JJ7003)资助 湖南省杰出青年基金项目(S2010J5050)资助
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 1引言DDo S[1]全名是Distributed Denial of service(分布式拒绝服务攻击),它是一种分布式的协同发起的拒绝服务攻击,借助数百、甚至数万台被入侵后安装了攻击进程的主机同时发起的集团行为.它是危害更大、更易于达到攻击效果、更难以抵御和追踪的一种拒绝服务攻击.在这种严峻
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,本文编号:1256309
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