基于下一跳变化的细粒度路由事件识别方法

发布时间：2017-12-07 16:15

  本文关键词：基于下一跳变化的细粒度路由事件识别方法

  更多相关文章： 域间路由 异常检测 路由事件 域间路由监测 非负矩阵分解

【摘要】：针对传统基于BGP路由表或更新报文的路由事件识别方法由于路由更新报文噪声以及路由表采集时间间隔的限制,在路由事件识别精度和时间粒度方面存在一定局限性的问题,基于下一跳路由变化矩阵进行路由事件识别,通过BGP路由表和更新报文信息构建细粒度的路由状态变化矩阵,利用矩阵分解方法实现短时隙大规模路由事件的识别,并加以条件限制规避了影响范围较小的本地前缀事件.由于所处理的数据超过1TB,因此构建了近实时批处理的数据分析框架,并通过将此方法运用于已知的路由事件中,实验结果验证了该方法的有效性.
【作者单位】： 北京邮电大学网络技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61602055) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 赛尔网络下一代互联网技术创新资助项目(NGII20150103)
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： BGP域间路由作为网络空间的基础设施,提供了自治系统间的通信机制,在互联网运行中起着重要的作用.随着互联网的飞速发展,网络设备和自治域在数量上呈现爆炸增长的趋势,网络拓扑变得空前复杂.BGP缺乏任何形式的路径或者来源的验证,使得这一协议在经历突发状况时(链路中断、攻击

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本文编号：1262980