网络入侵联机感染扩散过程的研究与仿真

发布时间：2017-12-07 21:27

  本文关键词：网络入侵联机感染扩散过程的研究与仿真

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【摘要】：在网络病毒扩散估计的研究中,对网络入侵联机感染扩散过程的研究有利于控制病毒入侵过程。在网络入侵影响下,网络联机感染扩散过程具有较强随机性和不可控扩散性的特点,不只是呈现简单的扩散叠加特征。利用传统感染扩散过程评估模型进行网络入侵联机感染扩散过程估计,存在无法在网络建模中有效界定网络入侵强度的难点,因为入侵强度无法预判,都是假设网络入侵强度在一定时间处在一定的权值内,存在较大误差,将会导致联机感染扩散过程估计的结果不准确。提出一种基于多级模糊概率的网络入侵联机感染扩散过程估计方法。利用数据融合方法针对网络入侵和联机感染扩散过程的相关参数进行实时融合,以实时叠加的方式准确掌握入侵强度特征。根据强度特征设定网络入侵因子进行模糊概率评估,利用模糊概率方法建立多级模糊概率的联机感染扩散过程模型。实验结果表明,利用上述方法进行网络入侵联机感染扩散过程估计,能够提高估计的准确性。
【作者单位】： 西北师范大学计算机科学与工程学院;甘肃省物联网工程研究中心;
【基金】：甘肃省科技支撑计划项目(1204FKCA162)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着互联网络规模的快速发展,网络已经成为人们生活中密不可分的一部分,并深刻的改变着人们的生活[1]。但是,网络安全问题也日益突出[2]。伴随着网络技术水平的提高,网络入侵也随之提高,已经严重威胁到网络的安全[3]。在网络入侵的影响下,极有必要对联机感染扩散过程进行

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1263903