基于BA模型的微博谣言传播机理研究

发布时间：2017-12-09 16:13

  本文关键词：基于BA模型的微博谣言传播机理研究

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【摘要】：基于BA无标度网络模型,融合微博用户网络的特征,构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR(susceptible-infected-removed)模型,通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明,当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时,微博谣言的最终感染程度显著增大,网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现,拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。
【作者单位】： 武警工程大学电子技术系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61402531) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8358,2014JQ8307,2015JQ6231) 武警工程大学基础研究基金项目(WJY201419)资助的课题
【分类号】：G206;TP393.08
【正文快照】： 2014JQ8307,2015JQ6231);武警工程大学基础研究基金项目(WJY201419)资助的课题0引言谣言的传播无处不在,并且会给人们的日常生活带来较大的负面影响,有些谣言甚至还扰乱了正常的社会秩序[1]。因此,研究谣言的传播机理及其防控策略具有重要的理论及现实意义,并已经受到了国内外

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本文编号：1271021