基于改进蚁群优化算法的QoS区间数服务组合方法

发布时间：2017-12-09 22:14

  本文关键词：基于改进蚁群优化算法的QoS区间数服务组合方法

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【摘要】：已有的Qo S服务组合方法由于无法准确量化区间型Qo S属性,且存在忽视Qo S属性中的数据分布特征和用户Qo S需求表达不准确的问题,导致其组合结果与用户理想结果存在较大偏差。为此,基于改进的蚁群优化算法,提出一种Qo S属性区间数的服务组合方法。从服务本身和用户体验两方面出发,应用区间数形式的用户满意度和Qo S效用函数构造服务组合的目标函数,并通过改进的蚁群信息素更新策略和参数选择策略加快蚁群收敛速度,在满足用户全局Qo S约束的基础上,找出用户满意度高、整体性能好的组合服务。实验结果表明,该方法能够有效提高服务组合的效率和成功率。
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61300124)
【分类号】：TP18;TP393.09
【正文快照】：

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本文编号：1272042