网络音乐标签效用度和稳定性研究

发布时间：2017-12-11 04:33

  本文关键词：网络音乐标签效用度和稳定性研究

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【摘要】：为改善多分类标注时的无序标注问题,提出了一种适用于网络音乐标签动态排序的支持算法。基于点击标签和其他操作的日志数据计算分类标签效用度,以模糊数学理论为基础,提出了标签效用度量模型、效用度量算法与效用漂移度量算法。根据网络音乐的元数据结构属性,构建了音乐标签体系的层次结构模型;设计了一组能够表达分类标签效用的特征指标,并利用带有自适应特性的模糊数学理论计算标签效用度;在分类标签效用模型的基础上提出了长期和短期效用漂移的模型,并创新地用效用波动度指标来衡量长、短期效用的稳定性;在音乐平台案例实际数据的基础上进行了算法验证,表明了该算法的适用性。
【作者单位】： 中国传媒大学计算机学院;
【基金】：国家科技支撑项目No.2013BAH66F02~~
【分类号】：TP393.09;TP391.4
【正文快照】： 1引言随着Web2.0的出现与发展,网络用户不再是信息的被动接收者,他们也开始参与资源的创造,其中使用最普遍的是社会标签(social tagging)[1-3]。标签是一种灵活的信息分类方法,又被称为“软分类”,这与传统的事先根据固定分类进行“硬分类”的模式不同,社会标签是在资源已经存

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1277207