基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型研究
本文关键词：基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型研究
【摘要】：微博给人们提供便利的同时也产生了较大的负面影响.为获取微博谣言的传播规律,进而采取有效措施防控其传播,本文基于复杂网络理论研究微博用户关系网络的内部特征,提出一种微博用户关系网络演化模型,借助于平均场理论,分析该演化模型的拓扑统计特性,以及谣言在该演化模型上的传播动力学行为.理论分析和仿真实验表明,由该模型演化生成的微博用户关系网络具有无标度特性.度分布指数不仅与反向连接概率有关,而且还取决于节点的吸引度分布.研究还发现,与指数分布和均匀分布相比,当节点吸引度满足幂律分布时,稳态时的谣言传播程度较大.此外,随着反向连接概率或节点初始连边数量的增加,谣言爆发的概率以及网络中最终接受谣言的节点数量都会明显增大.
【作者单位】： 武警工程大学电子技术系 网络与信息安全武警部队重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61402531,61103231,61103230,61272492) 陕西省自然科学基础研究计划(批准号:2014JQ8358,2014JQ8307) 武警工程大学基础研究基金(批准号:WJY201218,WJY201419)资助的课题~~
【分类号】：TP393.092;O157.5
【正文快照】： 微博给人们提供便利的同时也产生了较大的负面影响.为获取微博谣言的传播规律,进而采取有效措施防控其传播,本文基于复杂网络理论研究微博用户关系网络的内部特征,提出一种微博用户关系网络演化模型,借助于平均场理论,分析该演化模型的拓扑统计特性,以及谣言在该演化模型上的
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，本文编号：1280717
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