基于转发关系的微博话题演化算法

发布时间：2017-12-12 04:14

  本文关键词：基于转发关系的微博话题演化算法

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【摘要】：现有的话题演化研究主要针对长文本。因此研究了微博短文本的话题演化问题,综合考虑微博的文本特征和非文本特征,利用微博的传播特性,提出了基于转发关系的微博话题演化算法MTERR。该算法首先以话题模型为基础,结合微博转发特性和话题的时间特征提取微博话题;然后采用话题的内容相关性指标和转发关联度指标构建话题关联函数,生成话题演化拓扑图;最后,基于真实微博数据集的实验结果表明,MTERR算法生成的话题演化图可以有效地反映热点事件发展演化的过程。
【作者单位】： 南京师范大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41471371) 江苏省高校自然科学基金项目(13KJB520014)资助
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言话题演化研究是自然语言处理中的研究热点。传统的话题演化研究主要基于话题模型[1-3],将文字信息以向量形式表示,简化了话题模型求解的复杂度。然而由于没有考虑文字信息之间的语义关联,因此导致潜在的词项关联信息被忽略。近年来,为了弥补话题模型所带来的语义缺失,越

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本文编号：1281125