灰色关联分析和粒子群优化算法相融合的合作伙伴选择

发布时间：2017-12-12 17:30

  本文关键词：灰色关联分析和粒子群优化算法相融合的合作伙伴选择

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【摘要】：针对目前解决云服务商合作伙伴选择问题方法均存在如搜索速度变慢、实用性差、难以获得完全合理的选择方案等不足,提出了一种灰色关联分析和粒子群优化(PSO)算法相融合的合作伙伴选择方法。首先采用灰色关联法对云服务商的评价指标进行筛选,并计算每一种指标的权重值;然后建立云环境下服务商合作伙伴选择问题的数学模型,并采用粒子群算法对其进行求解,找到云服务商合作伙伴选择的最佳方案。具体应用实例性能测试结果验证了方法的有效性和合理性,它可以选择出最佳的合作伙伴。
【作者单位】： 湖南财政经济学院信息管理系;
【基金】：湖南省教育厅科研项目(12C0561) 湖南省重点学科建设项目
【分类号】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 0引言云计算是一种集成分布式和并行计算的技术,采用“按需使用,按量付费,即需即用”的服务模式,云服务商可以实现企业之间的资源共享和互补,因此选择自己最合适的合作伙伴成为云计算研究中的重点[1-2]。针对云环境中的服务商合作伙伴选择问题,国内外学者对其进行了大量深入的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：1283344