基于网络拓扑结构视角的社交媒体用户转发预测算法

发布时间：2017-12-12 22:01

  本文关键词：基于网络拓扑结构视角的社交媒体用户转发预测算法

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【摘要】：为预测某条微博的具体转发者,在微博是否会被转发的研究基础上,提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法,并针对该算法进行真实数据集检测。实验结果表明,该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比性能显著提升,为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。
【作者单位】： 上海大学管理学院;
【基金】：上海高校青年教师培养计划资助项目(N.37-0129-15-201) 上海市自然科学基金资助项目(16ZR1447100)
【分类号】：TP393.092;G206
【正文快照】： 0引言随着Web 2.0时代的来临,以Facebook、推特、微博等为代表的社交媒体已成为信息传播的重要来源。截止2014年,Fa-cebook的用户突破22亿,占全球人口的三分之一[1];微博的用户为2.49亿[2]。研究结果表明,社交媒体已超越电视成为民众接收信息的首要渠道,占比约48%[3]。社交媒，

本文编号：1284105