一种新的半监督入侵检测方法
发布时间:2017-12-13 14:06
本文关键词:一种新的半监督入侵检测方法
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【摘要】:针对基于监督的入侵检测算法在现实网络环境中通常面临的训练样本不足的问题,提出了一种基于纠错输出编码的半监督多类分类入侵检测方法。该方法综合cop-kmeans算法的半监督思想,挖掘未标记数据中的隐含关系,扩大有标记正常网络数据的数量。该算法首先采用SVDD计算入侵检测各类别的可分程度,从而得到由不同子类构成的二叉树;然后分别对二叉树的各层节点进行编码并形成层次输出编码,得到最终的分类器。实验表明,该算法对各种类型的攻击具有更高的检测率,在现实网络环境中具有较好的实用性。
【作者单位】: 空军工程大学防空反导学院;
【基金】:基于SVM集成和证据理论的多传感器目标识别技术研究(60975026) 基于多特征融合和集成学习的多目标识别技术研究(61273275)资助
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 入侵检测(Intrusion Detection)是一种动态的网络安全技术,它建立在入侵行为与系统行为不同这一假设基础上,通过分析网络流量或系统审计记录等实时发现网络或系统中是否有违反安全策略的攻击行为,对可能危害到系统机密性、完整性和可用性的行为进行响应和拦截[1]。自1987年D.
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴新民;两种典型的入侵检测方法研究[J];计算机工程与应用;2002年10期
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3 蒋盛益,李庆华,王卉,孟中楼;一种基于聚类的有指导的入侵检测方法[J];小型微型计算机系统;2005年06期
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10 刘r,
本文编号:1285398
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