非线性状态估计在网络故障数据检测中的应用

发布时间：2017-12-14 07:06

  本文关键词：非线性状态估计在网络故障数据检测中的应用

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【摘要】：在网络故障数据检测中,在使用传统的方法检测网络故障时,由于故障参数易受外界干扰因素的影响,稳定性差,表达方式过于单一,造成故障检测准确率低。提出一种采用非线性状态估计算法的网络故障数据检测方法。设计在线神经估计器,运用综合方法不断更新神经网络的参数,在线估计故障向量,通过判别逻辑完成网络故障检测,当检测出网络故障后,应用在线补偿控制器,完成控制律重构。无故障发生时,采用常规网络故障控制器;当有故障发生时,引入补偿控制器,保证网络系统正常运行。仿真结果证明,利用改进算法进行网络故障数据检测,检测精准度与效率都有了明显的提高。
【作者单位】： 南阳理工学院计算机与信息工程学院;开封大学旅游学院;
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言随着计算机网络技术不断的提升,在各行业网络的应用已经较为普遍,网络运行的稳定性已经成为人们目前较为关注的一个焦点[1-3]。网络故障数据检测能够全面保护网络稳定地运行,所以此项技术受到了很多学者的重视。现阶段,主流的网络故障数据检测方法,由于检测网络故障时,参

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本文编号：1286977