基于模糊PID控制的网络异常流量监控设计

发布时间：2017-12-14 16:11

  本文关键词：基于模糊PID控制的网络异常流量监控设计

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【摘要】：在大型网络系统中,会因为网络拥堵或者病毒入侵产生网络异常流量,通过对网络异常流量的监控系统设计保障网络的安全稳定。传统的网络异常流量监控系统采用BP神经网络控制算法,由于BP神经网络的结构单一性,对异常流量中干扰性较强的数据难以有效检测发现,提出一种基于改进的模糊PID控制的网络流量异常监控系统设计方法,在流量传输模型和时间序列分析模型构建的基础上,提取异常流量序列的定量递归熵特征,采用模糊PID神经网络控制方法进行流量监控系统设计,把监控到的异常流量通过链路信道回馈给输出层。仿真结果表明,采用该方法进行网络异常流量监控,能准确检测出异常的频谱特征,从而在时域上进行追溯定位,实现流量异常点的准确检测,对异常流量的准确检测概率比传统方法高。
【作者单位】： 河南大学濮阳工学院数学与信息工程系;
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言随着计算机网络信息技术的发展,人类进入了大流量大数据时代,在网络环境中,充斥着大量的流量数据信息,在大数据环境下,网络流量数据信息通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习,构成移动的数据流Learning网络,大型网络建立在一种由不同制造商生产的计算机、

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本文编号：1288518