改进的递归神经网络在网络安全态势监测中的应用

发布时间：2017-12-16 05:07

  本文关键词：改进的递归神经网络在网络安全态势监测中的应用

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【摘要】：随着网络规模的扩大,组网方式多样化,网络拓扑架构变得更加复杂,网络中的数据流量大规模迅速上升,导致网络负载增大,网络受到的攻击、故障等突发性安全事件更加严峻.该文利用神经网络处理非线性、复杂性等优势,基于改进的递归神经网络预测网络安全态势,实验结果证明该方法运行效率较高,运行结果与实际值相比,误差较低,精确性较高.
【作者单位】： 濮阳职业技术学院数学与信息工程学院;
【基金】：河南省软科学研究项目资助(142400410232)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着网络技术的发展,网络应用越来越广泛,尤其是网络互联程度、共享性和开放性的日益扩大,网络使用人群使用技术不一,导致网络频发安全事件[1].传统的防火墙、单一的防御策略和入侵检测策略已经无法满足人们预测网络态势的需求,目前许多计算机学者将网络安全事件作为研究的重

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韦勇;连一峰;冯登国;;基于信息融合的网络安全态势评估模型[J];计算机研究与发展;2009年03期

2 韦勇;连一峰;;基于日志审计与性能修正算法的网络安全态势评估模型[J];计算机学报;2009年04期

3 李伟明;雷杰;董静;李之棠;;一种优化的实时网络安全风险量化方法[J];计算机学报;2009年04期

4 蒋诚智;余勇;林为民;;基于智能Agent的电力信息网络安全态势感知模型研究[J];计算机科学;2012年12期

5 何永明;;基于KNN-SVM的网络安全态势评估模型[J];计算机工程与应用;2013年09期

6 王斌;王超;李晶;;大差异网络异常数据特征检测算法的仿真分析[J];计算机仿真;2013年08期

7 杨家兴;;复杂网络安全态势评估模型仿真分析[J];计算机仿真;2013年08期

8 刘效武;王慧强;吕宏武;安述照;;基于融合的网络安全态势量化感知[J];吉林大学学报(工学版);2013年06期

9 陈秀真;郑庆华;管晓宏;林晨光;;层次化网络安全威胁态势量化评估方法[J];软件学报;2006年04期

10 张海霞;连一峰;苏璞睿;冯登国;;基于安全状态域的网络评估模型[J];软件学报;2009年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李宝s，

本文编号：1294772