基于自组织变异粒子滤波的网络入侵检测算法

发布时间：2017-12-16 19:35

  本文关键词：基于自组织变异粒子滤波的网络入侵检测算法

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【摘要】：提出基于自组织变异粒子滤波的网络入侵检测算法,通过建立粒子密度函数计算数据信息向量权值,根据节点粒子聚集簇粒子估计判断是否出现粒子变异状态。计算出的估计流量值与自定义阀值进行比较判断筛选自组织变异粒子。运用粒子变异滤波方程式提取出自组织变异粒子状态位置做出响应的过程。仿真实验表明,基于自组织变异粒子滤波的网络入侵检测算法,具有高度的容错能力,使网络入侵检测更具有自适应能力,检测率高,告警信息可信度强,为计算机网络的安全提供了保障。
【作者单位】： 淮安信息职业技术学院;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 为了保障网络与计算机的使用安全,网络入侵检为此,本文提出基于自组织变异粒子滤波的网络测受到了越来越多的关注,并在不同的环境中发挥着入侵检测算法,通过粒子密度函数计算状态向量与观越来越重要的作用。入侵检测(intrusion detection),是测向量重要性权值,根据簇粒子数据

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本文编号：1297233