基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术研究

发布时间：2017-12-17 23:25

  本文关键词：基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术研究

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【摘要】：在Web网络中承载着不同的协议和网络信道,由此产生危险信息,给网络信息空间带来安全威胁,通过对危险Web信息的准确挖掘,可净化网络空间,确保网络安全。传统方法采用模糊关联规则算法进行危险Web信息分类挖掘,在干扰背景下,模糊聚类过容易受到干扰,导致很难建立有效的关联规则,挖掘效率较低。提出一种基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术。在建立关联规则前,引入Takens定理进行危险Web信息数据的相空间重构,构建Web网络的危险信息挖掘的信道模型,并对危险Web信息的信息流多源进程进行分类设计。设计自适应IIR级联滤波算法进行数据干扰滤波,运用以上方法对规则关联过程进行改进,实现危险Web信息的准确挖掘。仿真实验进行了性能验证,结果表明,采用该算法进行危险Web数据挖掘,去干扰性能较好,精度较高。
【作者单位】： 梧州学院信息与电子工程学院;
【基金】：广西自然科学基金青年项目:基于蜜蜂种群进化机制的智能算法研究及应用(2011GXNS-FB018073) 梧州学院科研项目:数据挖掘中关联规则挖掘的研究与应用(2007C006)
【分类号】：TP311.13;TP393.08
【正文快照】： 0引言Web网络是一种由不同制造商生产的计算机、网络设备和系统组成的复杂网络结构,在云计算环境的多通道平台下,Web网络是一个巨大的动态复杂网络。Web信息数据库采用多路复用的多通道输入输出信道进行数据存储和传输,然而由于云计算环境下多路复用器输 入输出功能的网络具

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本文编号：1301971