嵌入式视觉系统的以太网通信拥塞控制改进

发布时间：2017-12-18 01:26

  本文关键词：嵌入式视觉系统的以太网通信拥塞控制改进

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【摘要】：针对嵌入式机器视觉系统局域以太网中,在大量图像数据传输过程中出现拥塞时,存在发送效率低和RTO滞后RTT导致伪重传问题,为此提出一种基于改进型LwIP的嵌入式视觉系统以太网防拥塞方法。Cortex-A8、μC/OS-III和LwIP嵌入式机器视觉系统以太网通信平台,确保网络任务的实时响应;引入New Reno算法改进LwIP中TCP数据包的拥塞控制机制,克服了一个发送窗口多个数据包丢失引起多次快速恢复或慢启动对发送效率的影响;引入归一化最小均方误差算法改善在RTT变化较大时RTO估值不精确的情况,减少TCP数据传输中的伪重传。实验结果表明,该方法能够更加有效地处理数据包丢失问题,有效减少了数据伪重传,并且数据吞入量提高了约12.3%。
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 信息与控制实验教学中心;无锡信捷电气股份有限公司;
【基金】：江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2012056)
【分类号】：TP391.41;TP393.11
【正文快照】： 随着以太网的日益完善和普及,以太网在工业控制产品中的重要性也日益加大。由于嵌入式机器视觉系统与上位机(PC)、触摸屏等设备交互的数据量大,因此对于嵌入式机器视觉系统而言,以太网通信是必不可少的。在存在多个以太网设备的嵌入式机器视觉系统中,机器视觉系统的一些外部设

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1 田娜;庞师军;卫晓冲;;视觉系统在硅片检测上的应用[J];电子工艺技术;2010年05期

2 童永承;视觉系统电子技术的模拟探讨[J];湖北师范学院学报(自然科学版);1987年01期

3 林曦;赖以希;汪哲v，

本文编号：1302308