基于OpenFlow的报文分类算法研究与实现
本文关键词:基于OpenFlow的报文分类算法研究与实现
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【摘要】:随着软件定义网络、OpenFlow等技术的兴起,传统的基于5元组的报文分类技术已不能满足OpenFlow基于多元组的细粒度流量控制需求。因此,以分析已有的报文分类算法为基础,采用分而治之的思想,针对OpenFlow报文分类的精确匹配需求,设计实现了一种基于Hash的计数型链表Bloom Filter算法——OF_CBF算法。针对OpenFlow报文分类的通配匹配需求,借鉴正则表达式匹配算法思想,设计实现了基于有限自动机的报文匹配算法——OF_FSMP算法。对两种算法进行分析验证,并初步对两种算法进行了性能分析。
【作者单位】: 国防科学技术大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61202483)
【分类号】:TP393.06;TP301.6
【正文快照】: 1引言随着互联网的发展,今天的互联网业务对互联网提出了越来越高的传输质量要求,为了满足互联网新的业务需求,斯坦福大学提出了一种新型网络交换模型—OpenFlow。OpenFlow的开放性和创新的网络互连概念使其发展迅猛,成为近年来新兴的热门技术。OpenFlow 1.1规范[1]规定流表项
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,本文编号:1304567
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