云制造下基于工作流的资源优选技术
发布时间:2017-12-19 15:30
本文关键词:云制造下基于工作流的资源优选技术 出处:《华侨大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文
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【摘要】:随着全球化制造的日益发达,企业间的协同合作越来越紧密,企业制造所需的资源种类更加丰富、数量更加庞大,资源的管理方式也需做出相应的改变以适应资源的变化以及企业用户的个性化需求。云制造的提出有效缓解了现有资源管理方式存在的不足,通过对资源高度统一的管理,实现了资源的快速整合和共享。在云制造环境中,资源具有动态性、多样性等特征,同时企业用户对资源的需求不断地发生变化,实现资源优选更加重要。然而,资源选取往往是针对业务过程的,需要从业务过程的全局进行考虑,选取一套最优资源集。同时,为降低资源选取复杂性,对有资源相关性的业务活动集做局部考虑。为此,首先根据资源相关性划分业务过程,再从局部范围通过计算资源的业务指标获取各类资源的最优值,从而得到满足业务过程的资源最优集。具体研究如下:1、根据云制造环境中的资源服务特点,给出资源服务模型,同时构建服务时间、服务质量、服务成本、可用率、可组合率、可信任度六个典型的资源评价指标以及各个指标的评价指标体系。2、基于资源相关性对业务过程进行划分。在业务过程中,资源服务于业务活动,业务活动之间存在着资源相关性,根据业务活动之间的相关性提出基于资源相关性的工作流模型划分方法。然后通过案例说明划分业务过程的方法。3、对候选资源集择优选取。在业务过程划分的基础上,提出采用基于工作流的资源优选方法选取资源。首先对候选资源集筛选,然后针对各个子过程模型运用资源的评价指标求解其资源最优集,合并各个子过程的资源最优集得出满足整个业务过程的资源最优集。然后通过案例对比实验结果验证了考虑业务过程因素的方法更优。最后将提出的方法应用到中小企业云制造服务平台上,通过实际应用验证所提方法的有效性。
【学位授予单位】:华侨大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【参考文献】
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1 杨琛;王中杰;王世明;;基于本体的云制造服务发现模式研究[J];制造业自动化;2012年20期
,本文编号:1308483
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