云制造环境下资源服务时序组合挖掘技术

发布时间：2017-12-19 18:11

  本文关键词：云制造环境下资源服务时序组合挖掘技术　出处：《华侨大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：云制造的中心思想是“制造即服务”,是一种新的网络制造模式。在云制造系统中,对于需要多个资源服务的任务,用户必须从大量的资源服务中选择满足需求的资源服务,由于云制造环境中资源数量巨大,且广泛分布,对于制造任务而言,合理的资源服务组合可提高资源的选取效率以及利用率。云制造环境下,一个业务过程由多个组织协同工作完成,因此,分析资源组合变得更加困难,考虑到业务过程整体效率的提高,分析资源的服务时序组合是更合理的,因为它表示工作流模型中任务的调度和服务。我们把资源服务被调用的顺序组成的时序序列称为资源服务链。本文提出的资源服务组合方法主要从空间与时间对资源服务进行分析,考虑资源服务间的依赖关系与时序关系,对资源服务进行合理的组合。针对上述的研究背景与研究目的,本文进行以下几个方面的研究:1、资源服务模型。给出资源定义和资源分类,通过分析资源分类提出资源服务模型。2、基于关联度的资源服务组合方法。在工作流模型构建阶段,分析资源服务间的依赖关系,根据资源服务之间的关联度将资源服务分割为若干个初始组合;结合工作流模型中的任务时序关系,得到基于模型阶段的初始资源服务链。3、工作流运行时的资源服务时序组合方法。在工作流运行阶段,通过分析工作流历史数据,挖掘资源服务链;根据资源服务链的三个评价指标计算所有资源服务链间的相似度,结合第一阶段得到的初始资源服务链,对资源服务链进行聚类。最后以电子产品的设计、加工和组装过程为例,将所提方法应用到中小企业云制造服务平台上,通过实际应用验证所提方法的有效性。
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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本文编号：1308920