基于粒子群优化支持向量机的网络态势预测模型研究

发布时间：2017-12-19 21:17

  本文关键词：基于粒子群优化支持向量机的网络态势预测模型研究　出处：《兰州大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 网络安全 支持向量机 粒子群优化 态势预测

【摘要】：在现阶段,人们工作和生活的信息化程度越来越高,同时,网络安全问题也日益突出。为了能够及时准确的把握网络安全的状况,网络态势预测成为学者和相关工作者们研究的热点。近些年,研究者们经过广泛的实践和探索,研究出了各种各样的网络态势预测方法。无论是什么方法,他们都是为了同一目标,即更加精确及时的预测网络安全的态势。本文在仔细研究了网络安全态势预测的相关理论及已有技术的基础上,提出了一种基于粒子群优化支持向量机的网络安全态势预测模型。主要工作如下：(1)对近三年的国内网络安全事件进行了统计,详细分析了国内的网络安全态势现状。根据境内的实际网络情况探索了新的数据样本,丰富了网络态势的影响因素,建立了自己的数据样本库。(2)把粒子群优化算法运用到支持向量机回归的参数选择过程中,根据数据样本库的特点构建了预测模型和框架,提高了预测的性能和准确率。(3)通过大量的实验分析对比了多种预测模型,验证了该预测模型的精确性和性能。本文建立了新的数据样本库,丰富了网络态势的影响因素,提高了网络态势预测的准确率和速度。实验表明,该模型能够客观、准确、及时的预测网络安全的基本态势。
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08;TP18

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王慧强;赖积保;朱亮;梁颖;;网络态势感知系统研究综述[J];计算机科学;2006年10期

2 唐成华;余顺争;;一种基于似然BP的网络安全态势预测方法[J];计算机科学;2009年11期

3 夏英志;张会远;;灰色系统理论在预测建筑安全事故发展趋势中的应用[J];科学技术与工程;2007年12期

4 徐茹枝;常太华;吕广娟;;基于时间序列的网络安全态势预测方法的研究[J];数学的实践与认识;2010年12期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年

2 孟锦;网络安全态势评估与预测关键技术研究[D];南京理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年

2 陈实;货运量预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2008年

3 胡俊;支持向量机参数优化问题的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

4 李小薇;基于IPSO-SVM的电缆故障识别[D];西安科技大学;2014年

，

本文编号：1309473