基于三元词组模式的微博情感分类方法

发布时间：2017-12-20 04:11

  本文关键词：基于三元词组模式的微博情感分类方法　出处：《山西大学学报(自然科学版)》2015年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 微博 三元词组 情感分类

【摘要】：针对微博的倾向性分析问题,提出了一种基于三元词组模式的情感分类方法。该方法通过构造情感词典及微博的三元词组模式,对未标注语料自动进行情感评分并标注情感极性,然后使用自动标注的语料训练得到情感分类器。在测试集上的实验结果表明,使用无人工参与标注的训练语料达到了79.26%的测试正确率。
【作者单位】： 山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;中国科学院高能物理研究所;
【基金】：国家自然科学基金(No.61373082) 国家语委“十二五”科研规划项目(YB125-19) 山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言在Web2.0时代,涌现出大量优秀的互联网产品,使得人们的互动方式越来越多样化。微博作为其中之一,消除了时间和空间的限制,为人们提供了表现自我、抒发情感、展示个性的大众网络平台。目前,很多研究者开始着眼于微博数据的分析,相关工作有:热点话题发现、舆情监控、情感分

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期

2 王根;赵军;;基于多重冗余标记CRFs的句子情感分析研究[J];中文信息学报;2007年05期

3 王素格;杨安娜;;基于混合语言信息的词语搭配倾向判别方法[J];中文信息学报;2010年03期

4 黄萱菁;张奇;吴苑斌;;文本情感倾向分析[J];中文信息学报;2011年06期

5 谢丽星;周明;孙茂松;;基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息学报;2012年01期

6 庞磊;李寿山;周国栋;;基于情绪知识的中文微博情感分类方法[J];计算机工程;2012年13期

7 韩忠明;张玉沙;张慧;万月亮;黄今慧;;有效的中文微博短文本倾向性分类算法[J];计算机应用与软件;2012年10期

8 张珊;于留宝;胡长军;;基于表情图片与情感词的中文微博情感分析[J];计算机科学;2012年S3期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李荣军;王小捷;周延泉;;PageRank模型在中文情感词极性判别中的应用[J];北京邮电大学学报;2010年05期

2 庞娜;;增量学习算法对文本情感识别模型的改进[J];电脑开发与应用;2011年07期

3 梁坤;古丽拉·阿东别克;;基于SVM的中文新闻评论的情感自动分类研究[J];电脑知识与技术;2009年13期

4 张彬;杨志晓;;基于基准词的文本情感倾向性研究[J];电脑知识与技术;2011年08期

5 李艺红;蒋秀凤;;中文句子倾向性分析[J];福州大学学报(自然科学版);2010年04期

6 廖祥文;张小琴;;基于句型结构的领域倾向词表构建[J];福州大学学报(自然科学版);2011年04期

7 李迎凯;徐小良;;一种改进的基于知网的句子相似度计算方法[J];电子科技;2012年07期

8 罗安;王勇;张福浩;刘纪平;;基于角色标注的中文POI名称语义分类方法[J];测绘通报;2012年S1期

9 孙建旺;吕学强;郭嵡秀;;基于微博转发集的微博过滤研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年03期

10 许星;席鹏富;秦天;;社会网络的舆情信息分析与可视化——以新浪微博为例[J];计算机光盘软件与应用;2013年12期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 吴苏红;王素格;;基于依存关系的旅游景点评论的特征-观点对抽取[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年

2 边海容;万常选;李国林;杨莉;;Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

3 朱宏博;张芊;赵海;宋纯贺;;基于贝叶斯网络英文电影对白的潜在语义分析[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年

4 ;Comparing Chinese reviews based on Fuzzy PROMETHEE: A new approach to sentiment analysis[A];第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年

5 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

6 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

7 姚天f ;聂青阳;李建超;李林琳;娄德成;陈珂;付宇;;一个用于汉语汽车评论的意见挖掘系统[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年

8 李斌;卢俊之;章成志;陈小荷;;基于聚类引擎的话题褒贬度计算[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年

9 倪茂树;林鸿飞;;基于关联规则和极性分析的商品评论挖掘[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

10 蔡健平;林世平;;基于机器学习的词语和句子极性分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年

2 侯锋;中文报业出版的文字质量智能辅助控制技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

3 张长利;面向特定领域的互联网舆情分析技术研究[D];吉林大学;2011年

4 杨峰;本体映射关键技术研究[D];吉林大学;2011年

5 李荣军;中文商品评论倾向性分析研究[D];北京邮电大学;2011年

6 徐军;面向金融信息检索的体裁分类与情感分析技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

7 杨卉;Web文本观点挖掘及隐含情感倾向的研究[D];吉林大学;2011年

8 罗芳;意见挖掘中若干关键问题研究[D];武汉理工大学;2011年

9 王素格;基于Web的评论文本情感分类问题研究[D];上海大学;2008年

10 何慧;WEB文本挖掘中关键问题的研究[D];北京邮电大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郭明;基于文本分类技术的文本情感倾向性研究[D];郑州大学;2010年

2 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年

3 邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;2010年

4 杨鼎;基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究[D];湖南工业大学;2010年

5 邓忠莹;中文文本倾向性分类系统研究[D];昆明理工大学;2009年

6 周杰;网络舆情话题情感倾向性分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年

7 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年

8 汪前秀;基于改进的VSM的不良文本过滤模型研究[D];东北财经大学;2010年

9 罗亚平;面向网络舆情的中文评论文本情感倾向分析研究[D];东北财经大学;2010年

10 戴霖;网络舆情信息挖掘关键技术研究与应用[D];浙江工商大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王素格;杨安娜;李德玉;魏英杰;李伟;张武;;基于支持向量机的文本倾向性分类研究[J];中北大学学报(自然科学版);2008年05期

2 潘宇;林鸿飞;;基于语义极性分析的餐馆评论挖掘[J];计算机工程;2008年17期

3 昝红英;郭明;柴玉梅;吴云芳;;新闻报道文本的情感倾向性研究[J];计算机工程;2010年15期

4 丁建立;慈祥;黄剑雄;;网络评论倾向性分析[J];计算机应用;2010年11期

5 何凤英;;基于语义理解的中文博文倾向性分析[J];计算机应用;2011年08期

6 王素格;杨军玲;张武;;自动获取汉语词语搭配[J];中文信息学报;2006年06期

7 王根;赵军;;基于多重冗余标记CRFs的句子情感分析研究[J];中文信息学报;2007年05期

8 唐慧丰;谭松波;程学旗;;基于监督学习的中文情感分类技术比较研究[J];中文信息学报;2007年06期

9 李成伟;彭勤科;徐涛;;基于信息推理的网络新闻在线评论情绪分类[J];中文信息学报;2009年05期

10 李寿山;黄居仁;;基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究[J];中文信息学报;2010年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 宋光鹏;文本的情感倾向分析研究[D];北京邮电大学;2008年

，

本文编号：1310693