多干扰网络的海量数据优化调度模型仿真分析

发布时间：2017-12-20 08:38

  本文关键词：多干扰网络的海量数据优化调度模型仿真分析　出处：《微电子学与计算机》2016年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：网络中存在很多干扰信息,且数据节点的利用有很强的随机性,当前数据调度模型容易造成数据节点冲突,导致调度效率降低,为此,提出一种新的多干扰网络的海量数据优化调度模型,构建网络待处理信息特征相似性模型,获取网络待处理项的特征邻居,采用协同过滤算法实现网络多干扰过滤.在此基础上对海量数据调度任务量进行分区计算,获取海量数据调度任务中的子任务,从而构建海量数据调度任务和数据节点间的映射关系.依据目标数据在服务器的传输状态求出海量数据通信的任务量,构建海量数据优化调度模型.实验结果表明,采用所提模型对海量数据进行调度,不仅吞吐量高,而且传输速率快,具有很高的调度性能.
【作者单位】： 青海民族大学物理与电子信息工程学院;
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 1引言随着计算机和网络的逐渐发展,互联网已经成为应用最广泛的信息网络.网络在给人们的工作和生活带来便利的同时也隐藏很多干扰信息[1-3].在这种情况下滤除干扰和数据管理已成为多个领域的核心[4,5].因此,如何针对海量数据进行调度,己经成为数据管理领域学者研究的重点课题[

【参考文献】

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本文编号：1311461