微博用户的抑郁和焦虑预测（英文）

发布时间：2017-12-20 15:12

  本文关键词：微博用户的抑郁和焦虑预测（英文）　出处：《中国科学院大学学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：临床心理学指出,心理健康状况通过人的行为表现,其中包括网络行为.传统的心理健康测评以自陈量表的形式为主.这不但要耗费大量的人工处理工作,更不能做到实时进行心理健康状态的获取.针对传统方法的不足,本文旨在通过新浪微博的环境,预测用户的心理健康状况,特别是抑郁和焦虑问题.通过批量获取微博用户的网上数据,验证了传统理论中人格和心理健康之间的相关性,并采用多任务回归学习预测微博用户的心理健康状况.结果表明,心理健康问题可以通过网络行为反映出来,通过用户的微博使用情况,预测其抑郁和焦虑的程度是可行的.
【作者单位】： 中国科学院大学计算机与控制学院;中国科学院心理研究所;
【基金】：Supported by NSFC(61070115) Strategic Priority Research Program(XDA06030800) 100-Talent Project(Y2CX093006)from CAS
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： Mental health is a state of well-being in whichKeeping mental health can make a personthe individual realizes his or her own abilities.productively deal with the normal stresses of life which is able to make a contribution to his or heranalyze the relat

【共引文献】

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本文编号：1312541