基于改进神经网络算法的木马控制域名检测方法

发布时间：2017-12-20 18:20

  本文关键词：基于改进神经网络算法的木马控制域名检测方法　出处：《电信科学》2014年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：首先对木马利用域名进行回连控制的特点进行了分析,对采用DNS进行网络木马检测的方法进行了概述,接着基于对木马域名的静态、动态特征的分析,提取了域名使用时间、访问域名周期性、IP地址变化速度、IP地址所属国变更、IP地址为私有地址、同域名多IP地址分属不同国家、TTL值、域名搜索量8个指标作为BP神经网络算法的输入,并提出了一种改进BP神经网络算法来解决大量DNS域名训练效率、平均误差值大的问题;最后用改进的神经网络算法对样本进行了实验评估测试,结果显示改进算法和传统算法的检出率相当,但检测效率大为提高。
【作者单位】： 公安部科技信息化局;公安部第一研究所;
【分类号】：TP393.08;TP183
【正文快照】： 1引言DNS(domain name system,域名解析系统)协议是互联网的核心协议之一[1],提供网络标识到IP地址的翻译服务,帮助网络用户顺利使用Web网站、邮件服务等在线服务,DNS协议也被木马服务端用来寻找解析控制服务器地址。木马攻击者在设计木马时,必须考虑木马攻击成功后如何能稳定

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本文编号：1312948