联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案

发布时间：2017-12-21 17:10

  本文关键词：联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案　出处：《计算机工程与科学》2016年07期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 网络编码优化 最大多播速率 编码开销 小生境遗传算法 适应度函数 安全性

【摘要】：网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有很大优势,但该技术需要在节点处进行额外编码操作,增加了编码开销。针对在保证最大多播速率的前提下,降低编码开销的同时兼顾网络编码安全程度的问题,现提出一种联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案。该方案首先在基于预选择机制的小生境遗传算法的基础上加入了预处理机制。其次,构建了新的适应度函数。最后采用了一种更科学的种群规模的确定方式。仿真结果表明,该算法比传统的基于遗传算法的网络编码优化方案在收敛时间、进化代数、编码开销和安全程度四个方面更具优势。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;
【基金】：辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2012029) 大学生创新创业训练计划(201510147030)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 1引言2000年,Ahlswede等[1]首次提出网络编码思想并讨论了应用该方法可以尽可能地接近多播速率的理论最大值,即信源和所有信宿之间最大流的最小值,而传统的路由功能却无法达到这一速率。2003年,Yeung等[2]构建了线性网络编码,并证明在单源多播的情况下,这个最大的速率是完全可

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 徐光宪;吴巍;周佳;;小生境遗传算法在网络编码优化中的应用研究[J];计算机工程;2015年08期

2 刘焕淋;薛湘;李瑞艳;黄胜;向劲松;;改进的遗传模拟退火算法优化光组播网络编码[J];光电子.激光;2014年06期

3 徐光宪;吴巍;;混沌序列在安全网络编码算法中的应用研究[J];计算机应用研究;2014年04期

4 马永杰;云文霞;;遗传算法研究进展[J];计算机应用研究;2012年04期

5 黄志杨;高鹰;;基于布尔型粒子群优化算法的网络编码优化[J];计算机工程与设计;2012年02期

6 邓亮;赵进;王新;;网络编码下的编码开销-链路开销联合优化[J];计算机研究与发展;2010年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 李延梅;一种改进的遗传算法及应用[D];华南理工大学;2012年

2 陈超;确定网络编码的安全特性研究[D];南京理工大学;2012年

3 刘晓霞;种群规模对遗传算法性能影响的研究[D];华北电力大学（河北）;2010年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程丹丹;何利力;;基于遗传算法关联规则的零售户行为特征挖掘[J];工业控制计算机;2016年08期

2 李彦广;史维峰;;改进遗传算法与文化基因多标记聚类研究[J];控制工程;2016年08期

3 汤双清;周东伟;李庆东;胡兰兰;;基于遗传算法的飞轮储能系统用径向永磁轴承的优化设计[J];中国农机化学报;2016年08期

4 贾旭杰;杨任农;邬蒙;张欢;;机载雷达战术使用条件下的航线规划研究[J];计算机仿真;2016年08期

5 李芳;陆安祥;王纪华;;基于支持向量机的X射线荧光光谱重金属检测模型的建立[J];分析仪器;2016年04期

6 王云璐;戴伏生;李怀远;;遗传粒子群算法在频率分配中的应用[J];信息技术;2016年07期

7 贾默伊;宋欣;刘健;;多种群遗传算法脱重组分塔温控系统设计[J];计算机工程与设计;2016年07期

8 谷有众;高卫东;卢雨正;刘建立;杨瑞华;;应用遗传算法优化支持向量回归机的喷气涡流纺纱线质量预测[J];纺织学报;2016年07期

9 吴启武;;基于超图模型的多域ASON损伤感知组播路由算法[J];光电子·激光;2016年07期

10 熊芝;岳，

本文编号：1316490