基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配

发布时间：2017-12-22 16:46

  本文关键词：基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配　出处：《计算机工程与设计》2014年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对云计算中的任务分配问题,分析任务资源之间的数学模型,提出一种基于资源状态蚁群算法,相对一般蚁群算法,加入虚拟机实时状态,更精确地表达云计算任务分配的问题。通过CloudSim工具设计仿真实验,实验结果表明,与最近Cristian Mateos提出的蚁群改进算法相比,该算法在任务完成时间、算法稳定收敛方面取得了较好表现,以RR算法为基准,该算法提高后的时间比例稳定在RR算法任务完成时间的60%~65%,稳定性提高4.7倍。
【作者单位】： 西南科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61202044) 四川省科技厅基金项目(2010GZ0134、11ZS2011) 四川省教育厅重点基金项目(09ZA138) 西南科技大学科研基金项目(11zxwk01)
【分类号】：TP18;TP393.01
【正文快照】： 0引言云计算[1-3]是将计算资源进行统一管理统一分配的新型计算模型。根据任务的需求分配计算资源是云计算的关键技术之一。由于任务与资源之间的分配是一个N-P问题,有较多学者采用蚁群算法或其改进算法进行任务分配。如文献[4]提出多态蚁群算法,提高任务处理的效率;文献[6]提

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本文编号：1320234