基于混合遗传算法的虚拟网络映射方法研究
本文关键词:基于混合遗传算法的虚拟网络映射方法研究 出处:《小型微型计算机系统》2016年04期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:虚拟网络映射是网络虚拟化研究的关键内容,利用传统遗传算法解决虚拟网络映射问题,由于遗传算法本身的缺点使得问题容易过早进入局部最优解,且收敛速度慢.在基本遗传算法中加入改进的单纯形算法,以最大化In Ps的收益为目标,建立混合整数线性规划(MILP)模型,提出VNE-M-GA的虚拟网络映射算法.该算法利用单纯形法预估寻优方向,遗传算法和单纯形法迭代优化映射方案,尽可能的避免局部最优.实验结果表明该方法解决虚拟网络映射问题,与现有算法实验结果相比,一定程度改进了早熟收敛问题,提高了In Ps总收益与虚拟网络请求接受率.
【作者单位】: 郑州大学信息工程学院;
【基金】:国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2012CB315901)资助 河南省科技厅攻关项目(122102210042)资助 国家自然科学基金项目(61379079)资助
【分类号】:TP393.01;TP18
【正文快照】: 1引言利用网络虚拟化技术可以在共享的物理网络基础设施之上构建多个异构虚拟网络,实现了底层网络资源的共享,解决现有互联网的僵化问题[1,2],不同的服务提供商共同租用底层网络为用户提供各种各样的定制服务[3].近些年,网络虚拟化技术的发展日益受到工业界和学术界的广泛关注
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本文编号:1320631
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