基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究

发布时间：2017-12-23 04:02

  本文关键词：基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究　出处：《计算机应用研究》2014年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一。对信息分享进行预测,是对微博信息传播进行监管控制的基础。微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据,基于这些数据可进行信息分享预测。分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法,基于PA算法提出了信息分享预测模型,以新浪微博数据为例验证了预测模型。结果表明,该模型对信息分享具有较高的预测准确率。
【作者单位】： 东北农业大学工程学院;上海理工大学管理学院;黑龙江大学新闻传播学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70901023) 国家教育部人文社会科学研究青年资助项目(12YJCZH126)
【分类号】：TP393.092;O159
【正文快照】： 0引言微博已经成为互联网用户获取信息的主要平台之一。信息产生主体为普通用户的微博信息,具有时效性强、碎片化、病毒式传播等特征,在社会公众事件、突发性事件的传播方面,已经对传统媒体造成了冲击[1]。与传统互联网应用如BBS论坛、人人网等交友网站相比,微博的重要特征是

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1322315