基于LDA的双通道在线主题演化模型

发布时间：2017-12-23 15:21

  本文关键词：基于LDA的双通道在线主题演化模型　出处：《自动化学报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：网络舆情分析中需要处理大量时效性较强的文本数据流.针对在线时效性较强的文本数据流,提出基于LDA(Latent Dirichlet allocation)的双通道在线主题演化模型(Bi-path evolution online-LDA,BPE-OLDA),在下一时间片生成文本时考虑文本的内容遗传和强度遗传,很好地模拟了人在生成时效性较强的文本时的特征.估算模型参数时对Gibbs采样算法进行了简化,实验证明,使用简化后的在线Gibbs重采样算法,BPE-OLDA模型在提取时效性较强的文本数据流的主题方面具有明显的效果.
【作者单位】： 国防科学技术大学信息系统与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61105124,60902091)资助~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 引用格式曹建平,王晖,夏友清,乔凤才,张鑫.基于LDA的双通道在线主题演化模型.自动化学报,2014,40(12):2877-2886Bi-path Evolution Model for Online Topic Model Based on LDACAO Jian-Ping1WANG Hui1XIA You-Qing1QIAO Feng-Cai1随着网络舆情系统广泛应用,实时分析处理网络

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1324417