个性化旅游线路搜索系统的设计与实现

发布时间：2017-12-23 23:22

  本文关键词：个性化旅游线路搜索系统的设计与实现　出处：《大连理工大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 决策 网络爬虫 K-means聚类 旅游线路比价

【摘要】：伴随着经济的快速发展和人们生活水平的稳步提高,越来越多的人把旅游作为排解压力、放松自我的最佳选择。信息技术的普及和快速发展,使得互联网用户数量急剧增加,同时电子商务也逐步占领了消费市场,以至于越来越多的用户参与到网上购物中,这为企业和用户提供了快捷方便的平台。旅游路线的选择也是如此,越来越多的人借助于在线旅游网站进行路线规划。然而,现有的旅游网各具特色,其中包括途牛旅游网、欣欣旅游网、蚂蜂窝旅游网等,这些网站上的旅游信息及价格参差不齐,游客若是想以经济的方式出行,往往需要对多个旅游网站提供的出行方案和价格进行比较,才能做出最终决策。针对上述问题,本文提出的旅游比价决策系统可以获取多家在线旅游网站提供的出行信息,并对相关路线进行分析,将来自不同在线旅游网站的信息聚合并进行比较,从而帮用户做出最优的决策,这样从很大程度上为用户的出行提供了便捷而有力的途径。系统首选通过以一个基于Python的框架Scrapy爬取来自不同旅游网站的所有旅游线路信息,同时将网页信息进行分布式存储于MongoDB中,继而对网页内容进行抽取和分析,提取出关键信息如产品名称、出发城市、目的城市、价格、出发时间、交通方式、旅游景点、酒店、行程安排等。解析来需要设置计划任务调度子系统,以实现对爬取频率、开始时间、结束时间等的控制。当用户输入出发城市、目的城市、出发时间等条件后,系统将根据一定的逻辑进行线路的展示和比价,方便用户决策。系统的展示过程中加入了排序模块,该模块首先对用户进行k-means聚类,分析用户的消费习惯,进而有针对性的改变旅游线路搜索的排序结果,被选频次较高的线路就会优先展示给用户,这缩短了用户检索信息以及对线路进行对比、筛选所需的时间。该系统的实现意义在于方便用户对旅游线路进行检索,通过该系统,我们可以将该类用户可能感兴趣的线路优先推荐给用户。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 夏同胜;黄雨辰;;改进的k-means算法在电子商务目标客户细分中的应用研究[J];吉林工程技术师范学院学报;2015年03期

2 孙金华;孟昭睿;谢彦麒;;基于K-Means算法的中小企业客户细分研究[J];电子商务;2014年03期

3 于飞;李晓华;兰天;吉庆兵;张李军;;PBKDF2函数的一种快速实现[J];信息安全与通信保密;2013年12期

4 杨敏;马耀峰;李天顺;;青海入境旅游市场的演化及格局研究[J];旅游论坛;2011年01期

5 李湘凌;周涛发;殷汉琴;张鑫;袁峰;范裕;陈永宁;陈兴仁;陈富荣;贾十军;;基于层次聚类法和主成分分析法的铜陵市大气降尘污染元素来源解析研究[J];地质论评;2010年02期

6 夏鲁宁;荆继武;;SA-DBSCAN:一种自适应基于密度聚类算法[J];中国科学院研究生院学报;2009年04期

7 雷凯;王东海;;搜索引擎增量式搜集的实现与评测[J];计算机工程;2008年13期

8 李哲;陈鹏;李涛;;深度搜索中下一页链接获取策略的研究[J];微计算机信息;2007年33期

9 刘俊岭;孙焕良;王大玲;牛志成;;一种优化的基于网格的聚类算法[J];小型微型计算机系统;2006年10期

10 汪涛,樊孝忠;主题爬虫的设计与实现[J];计算机应用;2004年S1期

相关会议论文 前1条

1 李芬;吴俊杰;张际春;;基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究[A];2009全国计算机网络与通信学术会议论文集[C];2009年

相关硕士学位论文 前1条

1 王真哲;M3-kNN网络方法研究及其在文本分类中的应用[D];上海交通大学;2008年

，

本文编号：1325930