基于时间序列分析的工业控制以太网流量异常检测

发布时间：2017-12-24 12:10

  本文关键词：基于时间序列分析的工业控制以太网流量异常检测　出处：《北京工业大学学报》2015年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 工业控制系统 工业以太网流量 结构时间序列模型 状态空间模型

【摘要】：为提高工业网络中异常流量的检测精度,提出了基于结构时间序列分析的流量异常检测方案,将工业以太网流量分解成不同组分,并辅以状态空间模型,将复杂的网络流量进行分层建模,从而有效提高了工业网络异常流量检测精度,降低了误报率.与传统的X-12结构时间序列分析法相比,其平均精度上升38%,所以本文方法对于异常检测系统的效率改善明显.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院;
【基金】：北京市高等学校人才强教深化计划资助项目(PHR201108016) 可信计算北京市重点实验室开放基金资助项目
【分类号】：TP273;TP393.06
【正文快照】： 工业控制系统(industrial control systems,ICS)是国家安全战略的重要组成部分.鉴于其以高效为设计核心,由封闭逐渐转向开放互联,因此在硬件安全保障上存在明显缺陷.目前,随着工业以太网技术的普及,指令篡改等安全问题已经屡见不鲜.早期提出的多种ICS安全保障方案主要是移植传

【共引文献】

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本文编号：1328305