基于动态演化的讨论帖流行度预测

发布时间：2017-12-25 15:27

  本文关键词：基于动态演化的讨论帖流行度预测　出处：《软件学报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度.
【作者单位】： 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61175040,71025001)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1000-9825/4730.htm英文引用格式:Kong QC,Mao WJ.Predicting popularity of forum threads based on dynamic evolution.Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software,2014,25(12):2767-2776(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4730.htmPredicting Popularity of Forum，

本文编号：1333405