面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的设计与实现

发布时间：2017-12-26 15:38

本文关键词：面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的设计与实现　出处：《南京航空航天大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：云计算技术改变了企业的运行模式,在现代生活中对人们的影响越来越大。云计算平台作为综合性的应用平台,能够提供各种各样的服务给用户,但随着云计算规模的增加,其暴露出来的能耗问题、资源分配等问题也渐渐引起研究人员的关注。这些问题不仅会影响云计算的用户体验,同时也会影响云计算中心的资源利用率,影响云计算运营商的运行成本。因此,对云计算的任务负载、资源分配等问题进行研究,对于提高云计算中心的资源利用率,降低云计算中心运营成本具有重要的意义。本文研究工作以飞行器协同设计为背景,对云计算中心的任务负载和资源分配问题进行了研究,论文主要研究工作如下:设计了面向飞行器协同设计的云服务调度中间件,对其中的两个关键技术进行了深入的研究;针对云计算负载变化剧烈,难以准确预测的情况,在深入分析了云计算负载预测技术的基础上,本文提出了PSO-WWSVM算法,利用小波变换可以对输入的负载序列同时进行周期和频率分析的特点,结合支持向量机非线性回归分析的优点,对云计算中心的任务负载进行建模,使用粒子群优化算法来寻找预测模型参数的最优组合,选用谷歌云计算中心数据集对预测结果进行了实验验证;针对如何提高云计算中心资源利用率并降低云计算中心能耗的问题,本文对云计算中心的资源分配方式进行了研究,在考虑异构性的前提下,提出了多层次云计算中心动态异构性资源分配模型,并设计了相应的算法,选用K-均值聚类算法对云计算中心任务负载进行划分,选用首次适应联机算法对资源分配模型进行求解,在仿真环境下使用谷歌云计算中心数据集进行了实验验证。论文工作设计并初步实现了一个面向飞行器协同设计的云服务调度中间件,本人主要完成了负载预测模块和动态资源分配模块两个部分。研究成果能够对云计算中心的任务负载进行预测,并根据预测结果动态调整云计算中心的机器数量,同时对任务负载进行动态的资源分配。测试实验结果表明,本文设计的云服务调度中间件能够满足动态资源分配的需求,并能够根据任务负载有效的提高资源的利用率。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09

【参考文献】