云环境下弹性负载均衡方法的研究

发布时间：2017-12-28 02:11

本文关键词：云环境下弹性负载均衡方法的研究　出处：《小型微型计算机系统》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统弹性算法存在的系统抖动、伸缩效率低等问题,提出了云环境下的弹性负载均衡方法.该方法采用集中式设计,建立了弹性负载均衡的总体架构,设计了三级缓冲池及缓冲池管理流程,以提高系统扩展效率.针对于实时负载数据的波动性,该方法结合移动均值算法,利用负载周期变化的特点,提出了负载预测算法.并在此基础上,设计了支持节点批量增减的弹性调度算法,控制系统的整体伸缩和任务的分配.最后对比了传统的双阈值弹性集群和使用本方法的弹性负载均衡集群,并对实验结果统计和分析,验证本文提出的云环境下弹性负载均衡方法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of system jitter, low efficiency of traditional elastic expansion algorithm, proposed equalization method in cloud environment. The design of centralized elastic load by using this method, a general framework of the elastic load balancing, designed three level buffer pool and buffer pool management process, in order to improve the efficiency of system expansion. According to real-time load fluctuation data, this method combines mean shift algorithm, using the characteristics of the load cycle, the load prediction algorithm. And on this basis, the elastic support node or batch scheduling algorithm design, distribution control system of the overall expansion and tasks. Comparison of the traditional double threshold elastic cluster and using the method of elasticity load balancing, and the results of statistics and analysis, the effectiveness of elastic equilibrium method to verify the proposed cloud environment load.
【作者单位】：正德职业技术学院电子与信息技术系;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【基金】：江苏省现代教育技术研究项目(2012R23459)资助
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 1引言云计算是一种新的分布式计算范型[1].云计算的一个典型特征是具有弹性服务能力[2].弹性服务能力从云计算中心的角度来说,是指提供资源的节点集群规模可以根据实际的负载动态伸缩.在中心负载高时,增加节点以满足计算的需要;而在负载低时缩减节点,降低能耗,提升资源利用率

【参考文献】