基于键盘行为进行用户识别的方法与应用

发布时间：2017-12-29 05:27

  本文关键词：基于键盘行为进行用户识别的方法与应用　出处：《计算机科学》2015年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 用户识别 身份校验 击键行为 马氏距离 向量相似性

【摘要】：基于键盘行为的已有研究大多限制在实验环境下,并限定用户的输入为特定字符串,或只在有限实验参与者中进行识别,从而导致其无法应用在真实的环境中。为了克服已有研究的局限,解决真实环境中正负样本不均衡和负样本缺失的问题,对真实环境下一千万条用户击键行为进行分析,提出了一种基于键盘行为进行用户识别的方法。该方法使用击键持续时间和击键间隔时间描述用户的击键行为,通过实验选择马氏距离进行用户击键行为相似度的对比,并对未知击键行为进行预测。实验结果表明,该方法可获得80%的预测准确率。
[Abstract]:......
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;
【基金】：港澳台科技合作专项(2013DFM10100)资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言互联网的发展促使对互联网应用的安全性要求也随之提高。传统的密码等安全机制由于面临着破解、泄露的风险,已无法满足当下日益增长的安全需求。另一方面,基于身份特征与行为特征的用户信息在安全要求方面获得了显著效果[1-6]。用户信息包括两种,第一种是以虹膜、指纹、

【共引文献】

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本文编号：1349004