基于协作的网络协议异常检测算法

发布时间：2017-12-29 18:12

  本文关键词：基于协作的网络协议异常检测算法　出处：《湖南师范大学自然科学学报》2015年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：最近跟踪发现目前现有网络协议异常检测技术只是对常见的协议进行检测,具有一定的片面性,对Do S攻击中的SYN Flooding攻击无法检测到.为了提高检测性能的实用性和实时性,应用协作式方法将基于马尔可夫链检测法和均值评估法共同实现了协议异常检测建模,分析了模型建立的过程并提出了模型系统架构.论述了在马尔可夫链的基础上建立异常检测子模型以及如何使用均值评估法建立检测模型.结果表明该模型对应用层的多种协议和传输层TCP协议进行异常检测以及对SYN Flooding攻击检测效果明显.该算法不仅具有一定的理论创新,还具有较强的实用价值.
[Abstract]:......
【作者单位】： 湖南科技职业学院;湖南涉外经济学院;
【基金】：湖南省科技厅专项基金资助项目(2013FJ6066) 湖南省教育厅一般基金资助项目(14C0651) 湖南科技职业学院青年基金资助项目(KJ13205)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： Algorithm of Anomaly Detection of Network Protocol Based on Collaboration性的是文献[3]和由湖南大学秦拯教授2013年研发的国家发改委信息安全系列产品.前者主要论述一种分布式防御系统的建模过程,该模型针对应用层的多种协议和传输层TCP协议的异常检测能力较强,但对未知

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本文编号：1351290