多Agent的创新网络入侵检测方法仿真研究

发布时间：2018-01-01 02:27

本文关键词：多Agent的创新网络入侵检测方法仿真研究　出处：《现代电子技术》2016年24期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在多Agent的创新网络中,容易出现周期性漏洞和链路反馈溢出,为网络病毒的入侵提供了时隙。通过多Agent的创新网络入侵进行有效检测,可以实现对病毒的拦截和识别,提高网络安全性能。提出一种基于局部特征尺度的多Agent下创新网络入侵检测方法,分析网络结构和网络入侵节点分布特征,构建多Agent的创新网络入侵信号模型,进行入侵信号的滤波抗干扰处理,采用局部特征尺度匹配方法进行网络入侵的匹配滤波检测,实现网络入侵检测算法的改进。仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测,准确检测概率高于传统方法,并具有较好的幅值响应性能,有效抑制了多Agent的创新网络中的旁瓣干扰,在网络安全防御中具有较好的应用价值。
[Abstract]:In the innovation network in the multi Agent, prone to periodic vulnerability and feedback link overflow, provides time slot for network intrusion virus. Through innovation network multi Agent intrusion detection effectively, can intercept and identify the virus, improve the network security performance. This paper proposed a intrusion detection method of multi Agent local feature innovation network based on the analysis of the scale, the network structure and network intrusion node distribution, innovation network intrusion signal model to build multi Agent, intrusion signal filtering anti-jamming processing by matching filtering network intrusion detection based on local characteristic scale matching method, improved network intrusion detection algorithm. The simulation results show that, by using this method the network intrusion detection accuracy, the detection probability is higher than that of the traditional method, and has good amplitude response performance, can effectively restrain the innovation of Agent The sidelobe interference in the network has a good application value in network security defense.

【作者单位】：湖南大学工商管理学院;
【基金】：湖南省自然科学基金:面向互联网群体协作的知识网络演化研究(湘基金委字(2012)4号)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言随着网络信息技术的快速发展,多Agent的创新网络被广泛应用于各个领域,人们通过多Agent的创新网络进行信息传输和数据存储,多Agent的创新网络的实时信息传输和大容量数据云存储的功能为用户带来极大便利的同时,也为网络攻击者进行信息窃取提供了方便,网络的安全问题受到

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