基于大数据的热点区域人员流量实时监测系统

发布时间：2018-01-02 20:19

  本文关键词：基于大数据的热点区域人员流量实时监测系统　出处：《中国科学院大学学报》2015年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 人员流量监测 大数据 实时计算 微云网络

【摘要】：采用大数据技术实现一个热点区域人员流量的实时监测系统.该系统分析热点区域内每个出入口实时人员流量,挖掘各热点区域驻留人员数量规律,从而科学地安排资源及运营管理.整个处理过程耗时少于15 s,误差小于7.5%.运营结果表明该系统达到了大数据的实时采集、实时分析处理和实时分区控制的可实用目标.
[Abstract]:The big data technique is used to realize a real-time monitoring system for the flow of people in a hot spot area. The system analyzes the real-time flow of people at each entrance and exit in the hot spot area and excavates the law of resident number of the resident staff in each hot spot area. The whole processing process takes less than 15 s and the error is less than 7.5. The operation results show that the system achieves the real-time acquisition of big data. The practical target of real-time analysis processing and real-time partition control.
【作者单位】： 中国科学院大学;太极计算机股份有限公司;
【基金】：国家科技重大专项(2010ZX03006-001-02)资助
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： Song R,Yao Z.Big data-based hot-spot real-time traffic monitoring system[J].Journal of University of ChineseAcademy of Sciences,2015,32(3):428-431.热点区域的人员流量实时智能监测系统具有广泛的应用前景,但存在诸如人员流量的实时获取、热点区域的微型网络等技术

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 覃雄派;王会举;杜小勇;王珊;;大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J];软件学报;2012年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杜玉辉;蒋姣丽;;大数据背景:高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J];电脑知识与技术;2012年15期

2 黄晓斌;钟辉新;;大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J];图书与情报;2012年06期

3 袁磊;赵俊三;李红波;;物联网空间数据仓库框架体系及关键技术分析[J];地理信息世界;2013年01期

4 成静静;喻朝新;;基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计[J];广东通信技术;2013年01期

5 陈云海;黄兰秋;;大数据处理对电子商务的影响研究[J];电信科学;2013年03期

6 马建光;姜巍;;大数据的概念、特征及其应用[J];国防科技;2013年02期

7 梁凤兰;;大数据时代数据管理方式的研究[J];电脑开发与应用;2013年11期

8 廖锋;成静静;;大数据环境下Hadoop分布式系统的研究与设计[J];广东通信技术;2013年10期

9 李莹;卫凤林;;大数据环境下数据库标准发展态势分析[J];信息技术与标准化;2013年11期

10 厉剑;张绍雄;刘俊杰;李成柱;;大数据引发信息时代新变革[J];大众科技;2013年12期

相关会议论文 前6条

1 生昕格;;基于hadoop的交通云数据处理平台设计[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通应用[C];2012年

2 徐炜;肖智;杨道理;;量子算法在大数据挖掘中的应用前景浅析[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年

3 张滔;凌萍;;智慧交通大数据平台设计开发及应用[A];2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C];2014年

4 徐计;王国胤;;基于粒计算的大数据处理研究[A];第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集[C];2013年

5 聂明辉;;高校学生信息自动提取与分析系统研究[A];第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集[C];2013年

6 王立鑫;;航空企业基于大数据技术进行数据分析的研究[A];探索 创新 交流——第六届中国航空学会青年科技论坛文集（下册）[C];2014年

相关博士学位论文 前10条

1 何文娜;大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究[D];吉林大学;2013年

2 韩海雯;MapReduce计算任务调度的资源配置优化研究[D];华南理工大学;2013年

3 周勇;基于并行计算的数据流处理方法研究[D];大连理工大学;2013年

4 蒋鸿玲;基于流量的僵尸网络检测方法研究[D];南开大学;2013年

5 张兰廷;大数据的社会价值与战略选择[D];中共中央党校;2014年

6 万勇;集群系统中的网络性能优化方法研究[D];华中科技大学;2013年

7 刘晓东;虚拟计算环境下性能可预测编程模型及其支撑技术研究[D];上海大学;2014年

8 钟飞;多层次不确知性融合模型及其在SST监测中的应用[D];上海大学;2014年

9 程付超;面向海量遥感数据的分布式混合计算技术研究[D];成都理工大学;2014年

10 黄磊;数据驱动业务模式在地质灾害应急管理中的应用研究[D];成都理工大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 周俊;基于头型冲击器的行人头部保护研究及其局限性探讨[D];湖南大学;2012年

2 付倩文;基于Hadoop/hive架构的网络身份识别系统的设计与实现[D];南京邮电大学;2013年

3 卓安;基于P2P可伸缩架构的大数据分析平台研究与实现[D];清华大学;2012年

4 周俊清;基于Hadoop平台的分布式任务调度算法研究[D];湖南大学;2012年

5 石岩;基于基尼指标和属性相关性的离群数据挖掘及其并行化研究[D];太原科技大学;2013年

6 于素华;图数据库对象级别关键词检索算法研究[D];大连海事大学;2013年

7 李存琛;海量数据分布式存储技术的研究与应用[D];北京邮电大学;2013年

8 袁仑;流量分析与流记录分析系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2013年

9 王培建;云计算环境下大规模数据存储技术研究[D];北京邮电大学;2013年

10 周梦雪;云计算环境下的多数据集连接优化[D];郑州大学;2013年

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 周勇生;用Mapedit来制作图象映射[J];电脑;2000年11期

，

本文编号：1370770