移动互联网用户对社交网络服务平台的偏好分类模型研究
本文关键词:移动互联网用户对社交网络服务平台的偏好分类模型研究 出处:《福建论坛(人文社会科学版)》2014年04期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:随着移动互联网技术的飞速发展,社交网络服务(SNS)纷纷推出了智能移动设备的客户端,国内最有代表性的当属腾讯微信和新浪微博。二者具有一定的可替代性,同时也为用户提供差异化的价值,因此不同的用户对二者有着特定的偏好。以移动社交网络顾客价值作为分类变量,利用数据挖掘技术构建用户偏好分类模型,研究用户对新浪微博和腾讯微信的偏好与其感知的顾客价值之间的关系,有九大规则可循。
[Abstract]:With the rapid development of mobile Internet technology, the social network service SNS has launched the clients of smart mobile devices one after another. The most representative of the country is Tencent WeChat and Sina Weibo. Both have a certain degree of substitution, but also to provide users with differentiated value. Therefore, different users have a specific preference for the two. Mobile social network customer value as a classification variable, using data mining technology to build user preference classification model. There are nine rules to study the relationship between users' preferences for Sina Weibo and Tencent WeChat and their perceived customer value.
【作者单位】: 福建江夏学院经济贸易学院;
【基金】:福建江夏学院青年科研人才培育基金项目(JXS2013006)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 随着移动互联网市场规模的迅速增长,社交网络服务(SNS)也进入了移动互联网领域,称为“移动社交网络”(移动SNS)。国内如今最具有代表性的产品当属新浪微博和腾讯微信,二者凭借各自的产品特点迅速地积累大量用户。市场评论指出,一方面大量微博用户和开发者正在向微信迁移,另一
【参考文献】
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【共引文献】
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