基于静态贝叶斯博弈的风险评估方法研究
本文关键词:基于静态贝叶斯博弈的风险评估方法研究 出处:《计算机工程与科学》2015年06期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:目前基于博弈论的风险评估方法大多数采用完全信息博弈模型,无法应对攻击者和防御者互不清楚对方行为的情况。基于静态贝叶斯博弈理论建立攻防博弈模型,将攻击者和防御者分为多种类型,全面地分析了博弈的贝叶斯均衡及其存在性,并结合防御者反击行为、攻击成功率对已有的策略收益量化方法进行改进。基于博弈均衡进行攻击行为可信预测,给出了风险评估算法对信息系统所存在的风险进行计算,得到系统风险值。最后,通过一个实例分析验证了模型和算法的有效性。
[Abstract]:The current risk assessment method based on game theory is the most complete information game model, unable to cope with the attackers and defenders do not know each other acts. Bias static game theory to establish the game model based on the attacker and defender are divided into several types, comprehensive analysis of the Bias equilibrium of the game and its existence, and combined with the defense who attack, attack the success rate of return strategy quantitative method improved the existing attack behavior trust forecast. Based on game equilibrium, given the risk risk assessment algorithm of the information system is calculated, obtained the system risk value. Finally, through a case analysis to verify the validity of the model and algorithm.
【作者单位】: 解放军信息工程大学密码工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61303074,61309013) 国家973计划资助项目(2012CB315900)
【分类号】:F272.3;TP393.08
【正文快照】: 1引言网络技术的不断发展,给人们的生活带来了翻天覆地的变化,但由于其互联性、多样性、开放性,网络中的风险无处不在,使网络很容易受到来自各方攻击的威胁。网络遭受攻击会对网络中的用户产生巨大影响,蒙受巨大损失。若能够对风险进行评估,并根据评估结果在风险发生之前采取
【参考文献】
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1 刘刚;李千目;刘凤玉;张宏;;面向网络实时风险预测的马尔可夫时变模型[J];兵工学报;2012年02期
2 王益丰,李涛,胡晓勤,宋程;一种基于人工免疫的网络安全实时风险检测方法[J];电子学报;2005年05期
3 刘芳;蔡志平;肖侬;王志英;陈勇;;基于神经网络的安全风险概率预测模型[J];计算机科学;2008年12期
4 姜伟;方滨兴;田志宏;张宏莉;;基于攻防博弈模型的网络安全测评和最优主动防御[J];计算机学报;2009年04期
5 ;Clustering routing algorithm of wireless sensor networks based on Bayesian game[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2012年01期
6 张树伟;刘文芬;魏江宏;;基于博弈模型的网络风险量化评估方法[J];信息工程大学学报;2014年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘刚;李千目;刘凤玉;张宏;;面向网络实时风险预测的马尔可夫时变模型[J];兵工学报;2012年02期
2 吴海祥;;论计算机信息安全的攻防博弈[J];中国城市经济;2011年14期
3 许春;李涛;陈兴蜀;刘念;杨进;;危险信号在实时网络安全风险评估中的应用[J];电子科技大学学报;2007年S3期
4 王建;;局域网网络安全综合防御体系构建与分析[J];电脑知识与技术;2010年33期
5 邓蔚;钱伟中;傅,
本文编号:1377029
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