一种新的基于直觉模糊集的制造云服务优选方法
本文关键词:一种新的基于直觉模糊集的制造云服务优选方法 出处:《中国机械工程》2014年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为了在制造云服务候选集中优选出服务质量最佳的制造云服务,提出了制造云服务优选问题,并设计了求解方法。将制造服务质量特征分为可量化和不可量化两种类型,分别用综合加权法来分析可量化服务质量特征,用直觉模糊集运算法分析不可量化的服务质量特征。提出了"制造服务有效期"的概念,更加贴切地表现制造服务性能动态变化的特点。在充分考虑用户需求的同时,针对不同用户的个性化选择,提出了一种交互式的服务质量特征权重分析方法。
[Abstract]:In order to select the manufacturing cloud service with the best quality of service in the candidate set of manufacturing cloud service, the problem of manufacturing cloud service optimization is proposed. And the solution method is designed. The quality of service feature is divided into quantifiable and non-quantifiable, and the quantifiable quality of service is analyzed by comprehensive weighting method. In this paper, the intuitionistic fuzzy assembly algorithm is used to analyze the non-quantifiable quality of service (QoS), and the concept of "manufacturing service validity period" is proposed. The characteristics of dynamic change of manufacturing service performance are more appropriately represented. An interactive method for analyzing the weight of quality of service (QoS) features is proposed according to the personalized selection of different users while fully considering the needs of users.
【作者单位】: 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室;
【基金】:重庆市科技攻关计划资助项目(2008AB2044)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 0引言云制造是近年来兴起的一种面向服务、高效低耗、基于知识的智能性网络化制造模式[1]。它是计算领域最新研究成果(云计算、物联网、虚拟化、信息物理系统等新技术)同先进制造的理论与技术(虚拟制造、全球制造、网络化制造等制造模式)深度交叉融合而成的[2]。云制造的核心
【参考文献】
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【共引文献】
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