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复合加权调度算法在IAAS层的稳定性优化研究

发布时间:2018-01-07 22:22

  本文关键词:复合加权调度算法在IAAS层的稳定性优化研究 出处:《四川大学学报(自然科学版)》2016年03期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:多机多任务的云服务系统,在优先满足收费客户的原则下,高优先级客户的数量急剧增加,即高优先级客户数量密集饱和事件的概率将大大提高,在此情况下保证系统的QoS就成为IAAS层中关键问题,FIFO算法实现较简单,但要保证QoS机制,要利用现存的分级加权算法(Hierarchical Weighted Algorithm,HWA)才能初步实现,而基于IAAS层的高优先级客户易密集特性,HWA在该特性环境下会逐渐演变为类FIFO服务模型从而降低QoS.本文的目标是在IAAS层中,高优先级客户请求量密集的情况下,保证满足高优先级客户请求的同时还要防止高优先级客户量增加演变为类FIFO服务模型而降低QoS,从而保证系统的稳定性.因此提出了一种基于系统稳定性的复合加权调度算法(Composite Weighted Scheduling Algorithm,CWSA),并和FIFO以及HWA进行了比较,仿真结果表明该调度算法在高优先级客户请求量密集的情况下,系统吞吐量、平均占用均可得到明显改善,而丢包率并无太大差异,QoS能得到较好的保证,即系统稳定性能得到较好保证.
[Abstract]:Cloud service system of multi task, in priority to meet the customer charges under the principle of the number of high priority customers increased dramatically, i.e. probability of high priority customer quantity saturation event will be greatly improved, in this case to ensure QoS system has become the key problem in the IAAS layer, the FIFO algorithm is relatively simple, but to ensure the QoS mechanism, to make use of the existing hierarchical weighted algorithm (Hierarchical Weighted Algorithm, HWA) can be realized and the preliminary, high priority customers based on the IAAS layer to intensive characteristics, HWA will gradually evolve into FIFO service model so as to reduce the QoS. of this paper in the characteristics of environment is the target of the IAAS layer, the high priority client request the amount of intensive, ensure to meet customer request high priority at the same time but also to prevent the high priority customers increased evolution as a class FIFO service model and reduce QoS, so as to ensure the stability of the system . this paper proposes a composite weighted scheduling algorithm based on system stability (Composite Weighted Scheduling Algorithm, CWSA), and FIFO and HWA comparison, the simulation results show that the scheduling algorithm requests intensive, high priority customers in system throughput, average occupancy can be improved, and there is no packet loss rate too much difference, QoS can get a better guarantee, the stability performance of the system to get a better guarantee.

【作者单位】: 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】:国家自然基金项目(61262040)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 1引言基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IAAS)层中的高优先级客户请求量密集事件的概率越来越高,在此大概率事件下保证系统的服务质量(Quality of Service,QoS)是IAAS层中的关键问题[1].IAAS层中有很多客户类型[2],比如:有偿客户和无偿客户,基于有偿客户优先得到服

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本文编号:1394489

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